Magyar AI-fejlesztés segíti az egészségügyi diagnosztikát
Az egészségügyi területen való mesterséges intelligencia fejlesztés során gyakran találkozunk a jó minőségű, címkézett adatok beszerzésének problémájával. A nyílt adatbázisokban sok kép van, de ezek nem használhatók fel egy komoly egészségügyi MI fejlesztéséhez. Ahhoz például, hogy egy bőrbetegségről készült kép az algoritmus számára oktató anyag lehessen, három, egymástól független orvosnak kell megerősítenie, hogy a képen tényleg az adott betegség található. Ugyanez igaz például a radiológiára, és minden orvosi képalkotási eljárásra is. Képzeljük el, micsoda idő és költség ez egy több százezres adathalmaz esetén. Ez azért fontos, mert ha véletlenül rossz adaton tanítjuk be az algoritmust, rossz diagnózist kaphatunk is, amelyen emberéletek is múlhatnak - írja elemzésében Fazekas István, az AIP Labs társalapítója.
portfolio.hu
502 napja
Több EU-s országban már a TB is támogatja a magyar online bőrklinikát
<p>A mesterséges intelligencia-kutatás jelentősen fejlődött az elmúlt időszakban: néhány év alatt természetessé vált, hogy a Chat GPT koherens, összefüggő szövegeket alkot, nem sokkal később pedig megjelent a Midjourney, amely egyes esetekben a kritikusokat is megtévesztően jó képeket alkot. A technológia bizonyos formái az egészségügyben is hasznosíthatók: erre épül többek között a magyar fejlesztésű AIP Derm, amely AI-algoritmus segítségével, fénykép alapján képes bőrbetegségeket diagnosztizálni szakorvosi felügyelet mellett. A vállalat két társalapítója, Kovács Máté és Fazekas István a Portfolio-nak elmondták: céljuk az Európai Unió összes tagállamában elérhetővé tenni a szolgáltatást. Ezen kívül fejlesztés alatt állnak új szakágak is, így hamarosan már nem csak a bőrbetegségek kezelésére lesz lehetőség a platformon, hanem más panaszokat is képes lesz ellátni az AI-alapú online kórház.</p>
portfolio.hu
544 napja
Menü